Che cos’è un database?

La tecnologia dei database è il processo di archiviazione, organizzazione e gestione delle informazioni. Si tratta di un sistema informatico che consente di memorizzare i dati in diversi formati, tra cui testo, immagini, audio e video.

I progetti di database possono coinvolgere molti tipi di informazioni: da semplici fogli di calcolo a database più complessi con milioni di record.

Qual è la struttura di un database?

I database hanno una struttura standard, nella maggior parte dei modelli vengono utilizzate le tabelle.

Tabella: Una struttura semplice che memorizza informazioni su un insieme di oggetti in righe e colonne. Ad esempio, la tabella “Contatti” può contenere il nome, il numero di telefono e l’indirizzo e-mail di tutte le persone di un’azienda.

In alcuni database viene utilizzato il formato di visualizzazione, che consente una visione specifica delle tabelle. Se si desidera ottenere solo i nomi dalla tabella “Contatti”, è possibile farlo dalla modalità di visualizzazione.

Esistono anche database più complessi che consentono di strutturare colonne contenenti più tipi di informazioni, utilizzati da professionisti e grandi aziende. In altre parole, in una sola colonna, ad esempio “Clienti”, è possibile memorizzare nome, indirizzo, numero di telefono, età, ecc.

Modelli di database

Dietro ai database, ci sono diverse aziende che forniscono il proprio sistema di gestione dei dati, noto come DBMS (Database Management System). Abbiamo preparato un elenco contenente i modelli di DBMS più diversi. Questo vi permetterà di avere un’ampia conoscenza dei database e dei loro formati.

Microsoft SQL Server

Il primo della lista è Microsoft SQL Server, un software di database utilizzato per archiviare e gestire i dati. Fa parte del sistema operativo Microsoft Windows e può essere utilizzato dalle aziende per una serie di scopi, tra cui il data mining, il reporting e l’analisi. Nonostante sia di Microsoft, SQL Server può essere eseguito su Linux e Docker.

Quali sono i diversi ruoli di Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server ha una serie di caratteristiche che lo rendono uno dei preferiti di molte aziende moderne. Tra queste, la capacità di gestire grandi insiemi di dati, l’interfaccia intuitiva e la scalabilità.

Il DBMS di Microsoft si fa notare per la sua facilità d’uso e la possibilità di essere facilmente personalizzato per soddisfare le esigenze aziendali. Grazie ai suoi numerosi strumenti e funzioni, è possibile creare un’attività efficiente e di successo.

Le funzioni assegnate a questo modello comprendono:

• Una potente funzione di manipolazione dei dati che consente di creare, aggiornare e cancellare i dati con facilità.
• Forte scalabilità che consente di gestire grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente.
• Interfaccia di facile utilizzo che semplifica la configurazione e l’uso di SQL Server anche agli utenti meno esperti.
• E una serie di strumenti e utilità integrati che consentono di svolgere le attività aziendali in modo rapido ed efficace.

Ulteriori informazioni su Microsoft SQL Server

Per ottenere il massimo da Microsoft SQL Server, assicuratevi di tenerlo aggiornato con le ultime funzionalità e miglioramenti.

Controllare il sito web di Microsoft SQL Server per gli aggiornamenti e le note di rilascio.

SAP – SQL Anywhere

Il secondo della nostra lista è SAP – SQL Anywhere, un potente strumento che consente di eseguire comandi SQL da qualsiasi luogo. Può essere utilizzato in molti modi, ad esempio all’interno di un’applicazione, su un server remoto o persino nel cloud.

Conoscere i dati SAP

Esistono diversi tipi di dati SAP che possono essere utilizzati per gestire l’azienda. Questi includono:

1. Dati sulle vendite e sui clienti: Questo tipo di dati viene utilizzato per tracciare le vendite, le interazioni con i clienti e altre informazioni importanti sui clienti.
2. Dati sul servizio: utilizzati per monitorare le prestazioni del servizio e i costi associati alla sua erogazione.
3. Dati di gestione dei progetti: servono a gestire i progetti e gli obiettivi di un’organizzazione.
4. Dati di serie temporali: vengono utilizzati per tracciare le variazioni della produzione o di altri dati importanti nel corso del tempo.
5. Dati CRM (Customer Relationship Management): responsabili della gestione delle relazioni con i clienti all’interno di un’organizzazione.
6. Campi personalizzati: I campi personalizzati sono campi speciali definiti dall’utente anziché essere memorizzati nel database come parte delle normali impostazioni dei campi di una tabella o colonna.
7. Rapporti: I report sono generati dal software SAP e sono accessibili tramite la scheda report dell’interfaccia ribbon o tramite una ricetta emessa da un editor di ricette come Report Builder.
8. Ordini di marcia: gli ordini di marcia sono ordini impartiti dai manager direttamente ai dipendenti, senza passare per le risorse umane (HR) o il marketing (M).

Suggerimenti per il successo con i dati SAP

I dati SAP possono essere utilizzati in molti modi per migliorare la vostra attività. Comprendendo come utilizzare i dati in modo specifico, è possibile aumentare l’efficienza e ottenere il massimo dai dati. Ad esempio, è possibile utilizzare i dati per monitorare le iscrizioni dei clienti, i risultati delle vendite o le spedizioni dei prodotti.

La gestione di SAP in modo più efficiente

Utilizzando i dati SAP in modo più efficiente, è possibile risparmiare tempo e denaro nelle operazioni aziendali. Ad esempio, monitorando i livelli di inventario e le tendenze di vendita, è possibile ridurre i costi di gestione delle scorte o addirittura ridurre la produzione, se necessario.

Migliorare il vostro business con SAP

Migliorando la gestione dei dati SAP, è possibile creare approfondimenti che aiutano a gestire meglio l’azienda. Tracciando le valutazioni delle prestazioni dei dipendenti e motivandoli con incentivi positivi, è possibile migliorare la produttività e i risultati di bilancio.

Firebird

Per continuare il nostro elenco, abbiamo FireBird SQL. Considerato un potente sistema di gestione di database che consente agli sviluppatori di creare, gestire e analizzare applicazioni basate su SQL. Offre un’interfaccia intuitiva e strumenti di facile utilizzo per l’inserimento e l’analisi dei dati.

FireBird SQL è utilizzato da diversi tipi di industrie, tra cui il marketing, le imprese, il servizio clienti e la ricerca scientifica, e le sue caratteristiche lo rendono lo strumento perfetto per gestire insiemi di dati complessi.

Presenta diverse caratteristiche che lo rendono ideale per la gestione dei dati, tra cui:

• Interfaccia fortemente tipizzata che offre il massimo controllo sui dat
• Tempo di interrogazione e utilizzo della memoria rapidi.
• Editor drag-and-drop facile da usare per creare e modificare tabelle e campi.
• Potente motore di reporting che vi aiuta a monitorare e analizzare i vostri dati.
• Libreria di connettori che consente di integrarsi facilmente con altre applicazioni.

Oracle

Poi c’è Oracle. Un’azienda tecnologica specializzata nel fornire alle imprese un software che le aiuti a prendere decisioni più rapide e informate. Ciò include aspetti quali l’automazione dell’analisi dei dati, il miglioramento del marketing e del servizio clienti e il miglioramento dei sistemi informativi.

Con Oracle, infatti, le aziende possono comprendere molto più rapidamente le esigenze dei clienti e il modo migliore per servirli. Questo può aiutarli a risparmiare tempo e denaro, dedicando maggiore attenzione alla comprensione dei loro clienti, in modo da poterli servire meglio in futuro.

Inoltre, può aiutare le aziende a migliorare i loro sistemi informativi, facilitando l’archiviazione e l’elaborazione dei dati in modo più efficiente.

Quali sono i requisiti per l’utilizzo della tecnologia Oracle?

La tecnologia Oracle richiede un forte background tecnico, poiché si basa sull’uso del software Oracle per funzionare. Dovete essere in grado di comprendere e utilizzare in modo efficiente il software Oracle. Per utilizzare la tecnologia Oracle, è necessario avere anche una significativa esperienza finanziaria. Inoltre, è necessario possedere buone competenze commerciali per gestire i dati in modo efficace e prendere decisioni intelligenti con essi.

PostgreSQL

Il prossimo è PostgreSQL, un sistema di gestione di database relazionali gratuito e open source. È stato creato da Rasmus Nielsen e pubblicato nel febbraio 1995. PostgreSQL è utilizzato da milioni di siti web e applicazioni in tutto il mondo in molte applicazioni diverse, come lo sviluppo web, l’informatica scientifica e la finanza.

Tipi di campi dati

In PostgreSQL esistono 5 modelli di informazione: Primitivo, Strutturato, Documento, Geometria e Personalizzazioni.

• Primitivi:
  • Testi: Qui potete trovare i file di testo dei tipi più diversi.
  • Numerico: in questa sezione vengono memorizzate tutte le informazioni che contengono numeri.
  • Stringa: dove un insieme di informazioni è raggruppato in un unico luogo.
  • Booleano: in questo campo vengono memorizzate informazioni vere o false. Ampiamente utilizzato dagli sviluppatori.
• Struttura:
  • Data e ora: Utilizzato per registrare il tempo.
• Documento:
  • JSON/JSONB: JSON memorizza i dati in formato testo e JSONB contiene informazioni in formato binario.
  • XML: (eXtensible Markup Language) si riferisce al formato per la costruzione di dati organizzati in un documento.
  • Chiave-valore (Hstore): consente la memorizzazione di chiavi all’interno del database.
• Geometria: consente di aggiungere punti, linee, cerchi e poligoni.
• Personalizzazioni:
  • Composito: si riferisce alla struttura di una riga o di una colonna di un record.

Come utilizzare PostgreSQL

Per utilizzare PostgreSQL, è necessario innanzitutto installarlo sul computer. Successivamente è necessario creare un account utente e impostare alcuni privilegi per tale account. Infine, è necessario creare un database postgresql in cui memorizzare i dati.

PostgreSQL ottimizzato può aiutarvi a migliorare le prestazioni e a risparmiare tempo. Ottimizzando i dati, è possibile elaborare un maggior numero di richieste al secondo e ridurre la quantità di dati da memorizzare nel database.

L’ottimizzazione del sistema vi aiuterà anche a tenere il passo con la configurazione di postgresql e a velocizzare i tempi di avvio del vostro server.

IBM DB2

IBM ha anche sviluppato il suo database, noto come IBM DB2. Si tratta di una suite di software per database utilizzata dai professionisti delle aziende e dell’IT per gestire i dati. Include una serie di applicazioni tra cui: DB2 per tablet e laptop, DB2 per server (lo standard), DB2 per Data Warehouse (una versione più recente di DB2 che archivia i dati su Amazon S3) e IBM Appellation Server.

Il DBMS di IBM è abbastanza potente da gestire implementazioni di database su larga scala, ma anche abbastanza piccolo da poter essere facilmente gestito da persone comuni.

Utilizzo del database per accedere a un altro database

È possibile utilizzare db2 anche come strumento di collaborazione tra diversi computer o server. È possibile collegare tra loro due o più computer o server in modo che possano accedere e lavorare simultaneamente con i rispettivi database: si tratta di un “ambiente di sviluppo integrato” (IDE).

MySQL

MySQL è un sistema di gestione di database gratuito e open source. È stato creato dal gruppo MySQL per facilitare agli sviluppatori di applicazioni web la connessione e il lavoro con i database.

A cosa serve?

MySQL viene utilizzato per molti scopi, i più popolari dei quali sono:

• Inserimento dati.
• Fornisce un modo semplice per connettersi a diversi database e condividere i dati tra di essi.
• Utilizzato per scopi personali e professionali.
• Software libero e open source.
• Inoltre, trattandosi di un database, può memorizzare qualsiasi tipo di dati, compresi testi, immagini e altri file.

Utilizzare MySQL per connettersi a un database

Per collegarsi a un database, utilizzare il comando mysql. Il comando mysql può essere usato per interrogare i dati di un database o per creare tabelle in un database.

Le tabelle sono essenziali per memorizzare i dati in un database MySQL e sono analoghe alle cartelle di un file system online.

Progress 4GL

Un’altra di queste è Progress 4GL. Un sistema di gestione di database che fornisce agli utenti un’unica piattaforma per archiviare, gestire e analizzare i propri dati.

Progress 4GL consente di memorizzare i dati in diversi formati, tra cui testo, immagini, XML, SQL e JSON. Offre inoltre potenti strumenti per la manipolazione e l’analisi dei dati, come GROUP BY, HAVING, COUNT MAX, MIN e SUM.

Utilizzate Progress 4GL per conoscere i vostri dati

Progress 4GL semplifica il monitoraggio e l’analisi dei dati, in modo da poterli comprendere meglio e trovare nuove opportunità di crescita.

La comprensione dei dati consente di prendere decisioni strategiche migliori su dove allocare le risorse, quali campagne di marketing realizzare e come migliorare il servizio clienti.

Progress 4GL può anche aiutarvi a ottenere dati migliori migliorando la vostra precisione. Utilizzandolo per tracciare i dettagli dei vostri clienti, potete migliorare la vostra comprensione di chi sono e di cosa vogliono dalla vostra azienda.

Inoltre, aggiungendo questi dati a un foglio di calcolo o a un database, è possibile condividerli con altri per una facile consultazione.

Per garantire l’accuratezza dei vostri dati, prendetevi il tempo di imparare a usare Progress 4GL e seguite i suoi suggerimenti per l’accuratezza e la tempestività; questo vi aiuterà a tenere traccia delle vostre spese aziendali e ad aumentare l’efficienza complessiva.

MongoDB

Il prossimo è MongoDB. Un’altra alternativa di un sistema di gestione di database gratuito e open source che consente di tenere traccia e gestire i dati in un unico luogo. MongoDB è stato utilizzato da milioni di sviluppatori per alimentare i loro siti web e le loro applicazioni.

I cluster MongoDB consentono di archiviare i dati su più server, rendendo più semplice la gestione dei dati. Un cluster MongoDB può essere utilizzato per molti scopi diversi, come tempi di caricamento dei dati più rapidi, prestazioni migliori o uno storage più affidabile.

Come si configura?

Per configurare MongoDB, occorre innanzitutto creare un database. Per farlo, è sufficiente fare clic sul pulsante “Crea database” nella barra dei menu principali della shell di MongoDB. Verrà richiesto di inserire alcune informazioni di base sul nuovo database, come il nome e il numero di versione. Dopo aver impostato il database, è possibile fare clic sul pulsante “Crea tabella” per iniziare a creare i dati.

Inizializzazione di un cluster

È possibile inizializzare un cluster MongoDB facendo clic sulla scheda “Impostazioni cluster” nella barra dei menu principali della shell MongoDB. Qui si trovano le opzioni per configurare il cluster, come la dimensione (in nodi), il nome dell’host e il numero di porta. Dopo aver definito le impostazioni del cluster, è possibile fare clic sul pulsante “Avvia cluster” per iniziare a utilizzare la nuova istanza di MongoDB.

SYBASE

SYBASE è un sistema informatico che può essere utilizzato per archiviare dati su aziende, prodotti, clienti e altre attività. Può anche essere utilizzato per memorizzare dati sulle interazioni tra queste entità. Inoltre, SYBASE può essere utilizzato per archiviare dati sulle prestazioni aziendali.

Come funziona

SYBASE funziona memorizzando i dati in file chiamati tabelle. Le tabelle sono come le cartelle di un computer, dove ogni file contiene informazioni su un’entità o un oggetto specifico. I file di una tabella sono organizzati in cartelle che prendono il nome dalle entità o dagli oggetti per i quali la tabella contiene informazioni.

Quali sono i vantaggi dell’utilizzo di

L’utilizzo di SYBASE come sistema di gestione dei dati aziendali presenta numerosi vantaggi. Alcuni di questi includono:

• Semplificare l’accesso e la gestione dei dati aziendali.
• Risparmiate tempo e denaro sui costi di stoccaggio.
• Permette di condividere facilmente i dati aziendali con altri.

Quali dati possono essere memorizzati?

SYBASE può memorizzare qualsiasi tipo di dati utili per la gestione di un’azienda. Questo include informazioni su aziende, prodotti, clienti e altre attività.

Dati aziendali

Una delle cose più importanti da fare quando si archiviano i dati aziendali in SYBASE è scegliere un rappresentante dell’azienda come amministratore del vostro SYBER.

Questa persona sarà responsabile della manutenzione e della revisione dei registri SYBER dell’azienda e fornirà assistenza in caso di problemi.

Possono anche offrire preziose indicazioni su come operano le aziende di successo, fornendo feedback su vari aspetti della loro attività, come lo sviluppo dei prodotti o il servizio clienti.

Dati del prodotto

Un’altra cosa importante da fare quando si archiviano i dati dei prodotti in SYBASE è selezionare un fornitore affidabile per i servizi di archiviazione.

Prima di firmare un contratto, assicuratevi che l’azienda di stoccaggio scelta goda di una buona reputazione.

Inoltre, assicuratevi di non mettere a dura prova il vostro budget scegliendo una capacità di archiviazione eccessiva in una sola volta: scegliere uno spazio sufficiente consente di risparmiare denaro e di accedere a tutti i vostri file in caso di emergenza.

Dati del cliente

I dati dei clienti devono essere archiviati separatamente da quelli dell’azienda, in modo che non si confondano involontariamente (o addirittura intenzionalmente).

Per proteggere le informazioni sui clienti dall’accesso e dalla condivisione da parte di altre organizzazioni senza l’autorizzazione del cliente, è essenziale che queste informazioni siano archiviate separatamente dai dati aziendali anche in SYBase.

A tal fine, è utile selezionare un fornitore terzo sicuro, specializzato nell’archiviazione sicura delle informazioni dei clienti online.

Suggerimenti per un uso efficace di SYBASE

Iniziate organizzando i vostri dati in modo da renderli facilmente accessibili e utilizzabili.

Utilizzate tabelle, campi ed etichette per raggruppare i dati per tipo, azienda, prodotto o cliente. Assicuratevi che tutti i dati siano organizzati in modo da poterli trovare rapidamente e facilmente.

Configurate SYBASE per archiviare i dati sulle aziende in modo efficiente e preciso. Assicurarsi che tutti i campi siano completamente compilati e che i dati siano aggiornati.

È inoltre possibile migliorare l’accuratezza dei dati utilizzando intervalli di date specifici o controllando gli aggiornamenti almeno una volta al mese.

Utilizzate SYBASE per memorizzare i dati dei prodotti in modo che siano facilmente reperibili e utilizzabili. Create una tabella ricercabile con tutte le informazioni sui prodotti, compresi prezzi, valutazioni, tempi di spedizione e altro ancora. Utilizzate questa tabella per organizzare tutte le informazioni sui prodotti in un unico posto.

Assicuratevi di seguire i progressi dei vostri prodotti quando lavorate con SYBASE. Tracciate le date e le attività associate a ciascun prodotto, in modo da poter seguire rapidamente eventuali problemi.

Assicuratevi che tutti i campi siano completamente compilati e che i dati siano aggiornati. È inoltre possibile migliorare l’accuratezza dei dati utilizzando intervalli di date specifici o controllando gli aggiornamenti almeno una volta al mese.

Tracciate le modifiche apportate ai dati dei vostri clienti mentre lavorate con SYBASE. Tracciare le modifiche apportate a ciascun record cliente, sia che si tratti di nuovi prodotti che di vecchi clienti che hanno recentemente aggiornato i loro account.

Rischio di perdita del database

Con tutte le opzioni di DBMS, il rischio di perdere i file in essi contenuti è inevitabile. Abbiamo distinto i motivi principali che possono causare la perdita di dati in un database.

• Guasti umani: purtroppo, una percentuale degli errori che causano la perdita di dati nei database è generata dalla negligenza umana. Gli operatori del DBMS possono cancellare accidentalmente i file e persino sovrascrivere i dati memorizzati.

Outro erro bastante comum é a falta de um fluxo de backup. Os backup previnem muitos erros humanos, porém, se não forem realizados em curtos períodos de tempo, muito progresso e dinheiro pode ser perdido.

• Partizioni: Sui dispositivi di archiviazione possono verificarsi guasti alle partizioni che comportano la perdita di dati. Il rischio può variare da un errore minore che il computer stesso può risolvere, a uno più grave che può causare danni gravi.
• Riavvio dei server: in caso di interruzioni o oscillazioni di corrente, i server possono essere riavviati senza che vengano registrati gli ultimi aggiornamenti, causando la corruzione dei dati, sia su HD che su SSD, il rischio è presente.
• Problemi hardware: anche se il contenuto dei dischi di memoria è digitale, un danno fisico all’hardware può danneggiare i dati.
• Ciberataque: Esse tipo de crime tem o intuito de roubar, encriptar e danificar os dados de uma organização. Na maioria dos casos são feitos ataques Ransomware, porém, servidores também podem ser contaminados por malware da internet.
• Altri rischi:
  • Perdita di utenti
  • Dati corrotti
  • Backup difettoso
  • E altri errori di alcune marche di DBMS

Recupero dei database, una missione complessa

Prima degli anni ’70, il rapporto tra utente e tecnologia di database non esisteva. Questa tecnologia era riservata solo a un pubblico tecnico professionale con pochi casi tecnologici.

Ciò che era comune in tutto il mondo erano i famosi “moduli di registrazione” conservati in grandi armadi di ferro. È evidente che la quantità di informazioni di cui disponiamo oggi è assurdamente superiore a quella di 30 anni fa e non ci rendiamo conto che dietro a tutto questo c’è una tecnologia in grado di immagazzinare i più svariati tipi di informazioni.

Questa tecnologia di database nel concetto più comune (standard SQL) si è diffusa negli anni ’70, con IBM come precursore e lanciata poi nel 1976 da Honeywell Information Systems.

L’idea era quella di facilitare la vita di una persona comune che perdeva ore a cercare manualmente una registrazione smarrita e anche di facilitare il processo di compilazione con informazioni importanti. L’attenzione è stata rivolta a una persona comune che gestisce in modo pratico e senza conoscenze informatiche tecniche.

Nel corso degli anni, la tecnologia dei database è diventata sempre più popolare e ha preso il posto degli archivi cartacei.

Oggi esistono database con milioni di record e la capacità di immagazzinare informazioni molto complesse e di modellare nuovi business attraverso queste informazioni generate molto rapidamente.

Il processo di archiviazione dei dati nei database è sicuro, ma questo non annulla il fattore “umano” che rende l’intero processo di programmazione del database. Il fattore citato, in diverse situazioni, provoca la perdita di dati o l’impossibilità di accedere al database, rendendo la situazione delicata.

I problemi più comuni sono il danneggiamento del sistema, la cancellazione delle informazioni o il guasto dell’hardware che memorizza il database. In questo caso è necessario l’intervento di uno specialista di disaster recovery per l’analisi e il recupero del database.

Un’attività complessa che richiede una conoscenza tecnica del funzionamento di fondo del database, delle sue peculiarità e del suo modello di programmazione.

Perché Scegliere Digital Recovery per il Recupero di Database?

Il team di Digital Recovery è specializzato in qualsiasi tipo di perdita di dati, indipendentemente dal sistema o dal dispositivo, che si tratti di Data Center, nastri magnetici, dispositivi criptati da Ransomware, sistemi RAID e altro, siamo in grado di eseguire il recupero.

Grazie alla tecnologia Tracer, siamo riusciti ad aumentare l’efficienza dei nostri servizi. Perché con essa è possibile risolvere in modo rapido ed efficace i progetti che richiedono tempo.

Per evitare ulteriori ritardi nel recupero, abbiamo scelto di eseguire i nostri servizi completamente a distanza. Se questo è ciò che state cercando, parlate con uno dei nostri esperti per maggiori informazioni.

E per garantire la riservatezza delle vostre informazioni, abbiamo il nostro accordo di riservatezza NDA nella lingua di vostra scelta, in modo che nessun dato venga violato.

Il nostro obiettivo è anche quello di riportare la vostra azienda agli standard richiesti dal General Data Protection Regulation (GDPR)

Contattate i nostri canali di assistenza e richiedete subito una diagnosi per il vostro recupero.