La tecnología de bases de datos es el proceso de almacenamiento, organización y gestión de la información. Son un sistema informático que permite almacenar datos en diversos formatos, como texto, imagen, audio y vídeo.
Los proyectos de bases de datos pueden incluir muchos tipos de información: desde simples hojas de cálculo hasta bases de datos más complejas con millones de registros.
¿Cuál es la estructura de una base de datos?
Las bases de datos tienen una estructura estándar, en la mayoría de los modelos se utilizan tablas.
Tabla: Una estructura simple que almacena información sobre un conjunto de objetos en filas y columnas. Por ejemplo, la tabla “Contactos” puede contener el nombre, el número de teléfono y la dirección de correo electrónico de todas las personas de una empresa.
En algunas bases de datos se utiliza el formato de visualización, que permite una visión específica de las tablas. Si sólo queremos obtener los nombres de la tabla “Contactos”, podemos hacerlo desde el modo de visualización.
También existen bases de datos más complejas que permiten estructurar columnas que contienen más de un tipo de información, siendo utilizadas por profesionales y grandes empresas. En otras palabras, en una sola columna como “Clientes”, puede almacenar el nombre, la dirección, el número de teléfono, la edad, etc.
Modelos de bases de datos
Detrás de las bases de datos, hay varias empresas que proporcionan su propio sistema de gestión de datos, conocido como DBMS (Database Management System). Hemos preparado una lista con los más diversos modelos de SGBD. Esto le dará un amplio conocimiento de las bases de datos y sus formatos.
Microsoft SQL Server
El primero de nuestra lista es Microsoft SQL Server, una aplicación de software de base de datos utilizada para almacenar y gestionar datos. Forma parte del sistema operativo Microsoft Windows y puede ser utilizado por las empresas para diversos fines, como la extracción de datos, la elaboración de informes y el análisis. A pesar de ser de Microsoft, SQL Server puede funcionar en Linux y Docker.
¿Cuáles son las diferentes funciones de Microsoft SQL Server?
Microsoft SQL Server tiene una serie de características que lo convierten en el favorito de muchas empresas modernas. Entre ellas, su capacidad para gestionar grandes conjuntos de datos, su interfaz intuitiva y su escalabilidad.
El SGBD de Microsoft gana protagonismo por su facilidad de uso y la posibilidad de personalizarlo fácilmente para satisfacer las necesidades de su empresa. Con sus numerosas herramientas y funciones, puedes crear un negocio eficiente y exitoso utilizándolo.
Las funciones asignadas a este modelo incluyen:
- Una potente función de manipulación de datos que permite crear, actualizar y eliminar datos con facilidad.
- Gran escalabilidad que permite manejar grandes cantidades de datos de forma rápida y eficaz.
- Interfaz fácil de usar que facilita la configuración y el uso de SQL Server incluso a los usuarios principiantes.
- Y una variedad de herramientas y utilidades integradas que le permiten realizar sus tareas empresariales con rapidez y eficacia.
Más información sobre Microsoft SQL Server
Para sacar el máximo partido a Microsoft SQL Server, asegúrese de mantenerlo actualizado con las últimas características y mejoras.
Consulte el sitio web de Microsoft SQL Server para ver las actualizaciones y las notas de la versión.
SAP – SQL Anywhere
La segunda en nuestra lista es SAP – SQL Anywhere, una potente herramienta que permite ejecutar comandos SQL desde cualquier lugar. Se puede utilizar de muchas maneras, incluso dentro de una aplicación, en un servidor remoto o incluso en la nube.
Conocer los datos de SAP
Existen varios tipos de datos SAP que puede utilizar para gestionar su empresa. Entre ellas se encuentran:
- Datos de ventas y clientes: Este tipo de datos se utiliza para hacer un seguimiento de las ventas, las interacciones con los clientes y otra información importante sobre ellos.
- Datos de los servicios: se utilizan para seguir el rendimiento de los servicios y los costes asociados a su prestación.
- Datos de gestión de proyectos: sirven para gestionar los proyectos y objetivos de una organización.
- Datos de series temporales: se utilizan para seguir los cambios en la producción u otras cifras importantes a lo largo del tiempo.
- Datos de CRM (Customer Relationship Management): Se encarga de gestionar las relaciones con los clientes dentro de una organización.
- Campos personalizados: Los campos personalizados son campos especiales definidos por el usuario en lugar de almacenarse en la base de datos como parte de la configuración de los campos habituales de una tabla o columna.
- Informes: Los informes son generados por el software de SAP y se puede acceder a ellos a través de la pestaña de informes de la interfaz de la cinta de opciones o a través de una receta emitida por un editor de recetas como Report Builder.
- Órdenes de marcha: Las órdenes de marcha son las que dan los directivos directamente a los empleados sin tener que pasar por recursos humanos (RRHH) o marketing (M).
Consejos para tener éxito con los datos de SAP
Los datos de SAP pueden utilizarse de muchas maneras para mejorar su negocio. Si entiende cómo utilizar sus datos de una manera específica, puede aumentar la eficiencia y sacar el máximo provecho de sus datos. Por ejemplo, puede utilizar sus datos para hacer un seguimiento de las inscripciones de los clientes, los resultados de las ventas o los envíos de productos.
Su gestión de SAP más eficiente
Si utiliza los datos de SAP de forma más eficiente, podrá ahorrar tiempo y dinero en sus operaciones empresariales. Por ejemplo, al hacer un seguimiento de los niveles de inventario y de las tendencias de las ventas, puede reducir los costes de gestión del inventario o incluso reducir la producción si es necesario.
Mejorar su negocio con SAP
Al mejorar la gestión de los datos de SAP, puede crear mejores conocimientos que le ayuden a dirigir mejor su empresa. Al hacer un seguimiento de las calificaciones del rendimiento de los empleados y motivarlos con incentivos positivos, puede mejorar la productividad y los resultados finales.
Firebird
Continuando con nuestra lista, tenemos a FireBird SQL. Se considera un potente sistema de gestión de bases de datos que permite a los desarrolladores crear, gestionar y analizar aplicaciones basadas en SQL. Ofrece una interfaz intuitiva y herramientas fáciles de usar para la introducción y el análisis de datos.
FireBird SQL se utiliza en muchos tipos de sectores, como el marketing, la empresa, el servicio de atención al cliente y la investigación científica, y sus características lo convierten en la herramienta perfecta para gestionar conjuntos de datos complejos.
Tiene varias características que lo hacen ideal para la gestión de datos, entre ellas:
- Interfaz fuertemente tipificada que le ofrece el máximo control sobre sus datos.
- Tiempo de consulta y uso de memoria rápidos.
- Editor fácil de arrastrar y soltar para crear y editar tablas y campos.
- Potente motor de informes que puede ayudarle a controlar y analizar sus datos.
- Biblioteca de conectores que le permite integrarse fácilmente con otras aplicaciones.
Oracle
A continuación, tenemos a Oracle. Empresa tecnológica especializada en proporcionar a las empresas programas informáticos que les ayuden a tomar decisiones más rápidas y fundamentadas. Esto incluye cosas como la automatización del análisis de datos, la mejora del marketing y el servicio al cliente y la mejora de los sistemas de información.
Esto se debe a que, con Oracle, las empresas pueden comprender mucho más rápidamente las necesidades de sus clientes y la mejor manera de atenderlos. Esto puede ayudarles a ahorrar tiempo y dinero al dedicar más atención a entender mejor a sus clientes para poder atenderlos mejor en el futuro.
También puede ayudar a las empresas a mejorar sus sistemas de información facilitando el almacenamiento y el tratamiento de sus datos de forma más eficiente.
¿Cuáles son los requisitos para utilizar la tecnología de Oracle?
La tecnología Oracle requiere una sólida formación técnica, ya que se basa en el uso del software Oracle para funcionar. Debe ser capaz de comprender y utilizar eficazmente el software de Oracle. Para utilizar la tecnología de Oracle, también debe tener una importante experiencia financiera. Además, debe tener buenos conocimientos empresariales para gestionar los datos con eficacia y tomar decisiones inteligentes con ellos.
PostgreSQL
El siguiente que tenemos es PostgreSQL, un sistema de gestión de bases de datos relacionales gratuito y de código abierto. Fue creado por Rasmus Nielsen y lanzado en febrero de 1995. PostgreSQL es utilizado por millones de sitios web y aplicaciones en todo el mundo en muchas aplicaciones diferentes, como el desarrollo web, la computación científica y las finanzas.
Tipos de campos de datos
En PostgreSQL, hay 5 modelos de información: Primitivo, Estructurado, Documento, Geometría y Personalizaciones.
- Primitivas:
- La letra: Aquí puede encontrar los archivos de texto de los más diversos tipos.
- Numérico: En esta sección se almacena toda la información que contiene números.
- Cadena: Donde se agrupa un conjunto de información en un solo lugar.
- Booleano: En este campo se almacena información verdadera o falsa. Ampliamente utilizado por los desarrolladores.
- Estructura:
- Fecha y hora: Se utiliza para hacer el registro de tiempo.
- Documento:
- JSON/JSONB: JSON almacena datos en formato de texto y JSONB contiene información en binario.
- XML: (eXtensible Markup Language) se refiere al formato para construir datos organizados en un documento. Clave-valor (Hstore): Permite el almacenamiento de claves dentro de la base de datos.
- Clave-valor (Hstore): Permite el almacenamiento de claves dentro de la base de datos.
- Geometría: Permite añadir puntos, líneas, círculos y polígonos.
- Personalizaciones:
- Compuesto: Está relacionado con la estructura de una fila o columna del registro.
Cómo utilizar PostgreSQL
Para utilizar PostgreSQL, primero tiene que instalarlo en su ordenador. A continuación, hay que crear una cuenta de usuario y establecer algunos privilegios para esa cuenta. Por último, hay que crear una base de datos postgresql en la que almacenar los datos.
La optimización de PostgreSQL puede ayudarle a mejorar el rendimiento y ahorrar tiempo. Al optimizar sus datos, puede procesar más solicitudes por segundo y reducir la cantidad de datos que deben almacenarse en la base de datos.
La optimización de su sistema también le ayudará a mantener la configuración de postgresql y permitirá tiempos de arranque más rápidos para su servidor.
IBM DB2
IBM también desarrolló su base de datos, conocida como IBM DB2. Se trata de un conjunto de programas de bases de datos que utilizan los profesionales de la empresa y la informática para gestionar los datos. Incluye una variedad de aplicaciones que incluyen: DB2 para tabletas y portátiles, DB2 para servidores (el estándar), DB2 para Data Warehouse (una versión más reciente de DB2 que almacena datos en Amazon S3) e IBM Appellation Server.
El DBMS de IBM es lo suficientemente potente como para manejar implementaciones de bases de datos a gran escala, pero también lo suficientemente pequeño como para que pueda ser manejado fácilmente por individuos comunes.
Utilizar la base de datos para acceder a otra base de datos
También puedes utilizar db2 como herramienta de colaboración entre distintos ordenadores o servidores. Puedes conectar dos o más ordenadores o servidores para que puedan acceder a las bases de datos de los demás y trabajar con ellas simultáneamente, lo que se denomina “entorno de desarrollo integrado” (IDE).
MySQL
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos gratuito y de código abierto. Fue creado por el Grupo MySQL para facilitar a los desarrolladores de aplicaciones web la conexión y el trabajo con las bases de datos.
¿Para qué sirve?
MySQL se utiliza para muchos propósitos, los más populares de los cuales son:
- Entrada de datos.
- Proporcionar una forma fácil de conectarse a diferentes bases de datos y compartir datos entre ellas.
- Se utiliza para fines personales y empresariales.
- Software libre y de código abierto.
- Y como es una base de datos, puede almacenar cualquier tipo de datos, incluyendo texto, imágenes y otros archivos.
Utilizar MySQL para conectarse a una base de datos
Para conectarse a una base de datos, utilice el comando mysql. El comando mysql puede utilizarse para consultar datos en una base de datos o para crear tablas en una base de datos.
Las tablas son esenciales para almacenar datos en una base de datos MySQL y son análogas a las carpetas en un sistema de archivos en línea.
Progress 4GL
Otro de los productos de nuestra lista es Progress 4GL. Un sistema de gestión de bases de datos que proporciona a los usuarios una plataforma única para almacenar, gestionar y analizar sus datos.
Progress 4GL permite a las personas almacenar sus datos en diversos formatos, como texto, imagen, XML, SQL y JSON. También ofrece potentes herramientas para manipular y analizar los datos, como GROUP BY, HAVING, COUNT MAX, MIN y SUM.
Utilice Progress 4GL para conocer sus datos
Progress 4GL facilita el seguimiento y el análisis de sus datos para que pueda comprenderlos mejor y encontrar nuevas oportunidades de crecimiento.
Al conocer sus datos, puede tomar mejores decisiones estratégicas sobre dónde asignar recursos, qué campañas de marketing realizar y cómo mejorar el servicio al cliente.
Progress 4GL también puede ayudarle a obtener mejores datos mejorando su precisión. Al utilizarlo para rastrear los detalles de sus clientes, puede mejorar su comprensión de quiénes son y qué quieren de su empresa.
Además, si añades estos datos a una hoja de cálculo o a una base de datos, podrás compartirlos con otras personas para facilitar su consulta.
Para asegurarse de que sus datos son precisos, tómese el tiempo necesario para aprender a utilizar Progress 4GL y siga sus consejos de precisión y puntualidad, esto le ayudará a llevar un control de los gastos de su empresa y a aumentar la eficiencia general.
MongoDB
El siguiente es MongoDB. Otra alternativa de un sistema de gestión de bases de datos gratuito y de código abierto que permite seguir y gestionar los datos en un solo lugar. MongoDB ha sido utilizado por millones de desarrolladores para impulsar sus sitios web y aplicaciones.
Los clústeres de MongoDB le permiten almacenar datos en varios servidores, lo que facilita la gestión de sus datos. Un clúster de MongoDB puede utilizarse para muchos propósitos diferentes, como tiempos de carga de datos más rápidos, rendimiento mejorado o almacenamiento más fiable.
¿Cómo se configura?
Para configurar MongoDB, primero hay que crear una base de datos. Esto se puede hacer haciendo clic en el botón “Crear base de datos” en la barra de menú principal del shell de MongoDB. Se le pedirá que introduzca alguna información básica sobre su nueva base de datos, como su nombre y número de versión. Una vez configurada la base de datos, puede hacer clic en el botón “Crear tabla” para empezar a crear datos.
Inicialización de un clúster
Puede inicializar un clúster de MongoDB haciendo clic en la pestaña “Configuración del clúster” en la barra de menú principal del shell de MongoDB. Allí encontrará opciones para configurar su cluster, como el tamaño (en nodos), el nombre del host y el número de puerto. Después de definir la configuración del clúster, puede hacer clic en el botón “Iniciar clúster” para empezar a utilizar su nueva instancia de MongoDB.
SYBASE
SYBASE es un sistema informático que puede utilizarse para almacenar datos sobre empresas, productos, clientes y otros activos. También puede utilizarse para almacenar datos sobre las interacciones entre estas entidades. Además, SYBASE puede utilizarse para almacenar datos sobre el rendimiento de la empresa.
Cómo funciona
SYBASE funciona almacenando los datos en archivos llamados tablas. Las tablas son como las carpetas de un ordenador, donde cada archivo contiene información sobre una entidad u objeto específico. Los archivos de una tabla se organizan en carpetas con el nombre de las entidades u objetos de los que la tabla contiene información.
¿Cuáles son las ventajas de utilizar
El uso de SYBASE como sistema de gestión de datos empresariales tiene muchas ventajas. Algunas de ellas son:
- Facilite el acceso y la gestión de los datos de su empresa.
- Ahorre tiempo y dinero en costes de almacenamiento.
- Le permite compartir fácilmente los datos de su empresa con otros.
¿Qué datos se pueden almacenar?
SYBASE puede almacenar cualquier tipo de datos que puedan ser útiles para la gestión de una empresa. Esto incluye información sobre empresas, productos, clientes y otros activos.
Datos de la empresa
Una de las cosas más importantes que puede hacer al almacenar los datos de la empresa en SYBASE es elegir a un representante de la empresa como administrador de su SYBER.
Esta persona se encargará de mantener y revisar los registros SYBER de la empresa y de prestar apoyo en caso de que surja algún problema.
También pueden ofrecer una valiosa información sobre el funcionamiento de las empresas de éxito, al proporcionar comentarios sobre diversos aspectos de su negocio, como el desarrollo de productos o el servicio al cliente.
Datos del producto
Otra cosa importante que debe hacer al almacenar los datos de los productos en SYBASE es seleccionar un proveedor fiable para los servicios de almacenamiento.
Asegúrese de que la empresa de almacenamiento que elija tenga una buena reputación antes de firmar cualquier contrato.
Además, asegúrate de no forzar tu presupuesto seleccionando demasiada capacidad de almacenamiento a la vez: elegir el espacio justo ahorra dinero en general y te permitirá acceder a todos tus archivos en caso de emergencia.
Datos del cliente
Los datos de los clientes deben almacenarse por separado de los datos de la empresa para que no se mezclen involuntariamente (o incluso intencionadamente).
Para evitar que otras organizaciones accedan a la información de los clientes y la compartan sin su permiso, es esencial que esta información se almacene también por separado de los datos de la empresa en SYBase.
Para ello, resulta útil seleccionar un proveedor externo seguro, especializado en el almacenamiento seguro de la información de los clientes en línea.
Consejos para utilizar con éxito SYBASE
Empieza por organizar tus datos de forma que sea fácil acceder a ellos y utilizarlos.
Utilice tablas, campos y etiquetas para agrupar los datos por tipo, empresa, producto o cliente. Asegúrate de que todos los datos están organizados para que puedas encontrarlos rápida y fácilmente.
Configure SYBASE para almacenar los datos de las empresas de forma eficaz y precisa. Asegúrese de que todos los campos están completamente cumplimentados y que los datos están actualizados.
También puede mejorar la precisión de sus datos utilizando intervalos de fechas específicos o comprobando las actualizaciones al menos una vez al mes.
Utilice SYBASE para almacenar los datos de los productos de forma que sean fáciles de encontrar y utilizar. Cree una tabla de búsqueda con toda la información de sus productos, incluidos los precios, las valoraciones, los plazos de envío y mucho más. Utilice esta tabla para organizar toda la información de sus productos en un solo lugar.
Asegúrese de seguir el progreso de sus productos cuando trabaje con SYBASE. Haga un seguimiento de las fechas y actividades asociadas a cada producto para poder hacer un seguimiento rápido de cualquier problema.
Asegúrese de que todos los campos están completamente rellenados y que los datos están actualizados. También puede mejorar la precisión de sus datos utilizando intervalos de fechas específicos o comprobando las actualizaciones al menos una vez al mes.
Siga los cambios realizados en los datos de sus clientes mientras trabaja con SYBASE. Haga un seguimiento de los cambios realizados en el registro de cada cliente, tanto si se trata de nuevos productos como de antiguos clientes a los que se les ha actualizado la cuenta recientemente.
Riesgo de pérdida de la base de datos
Con todas las opciones de DBMS, el riesgo de perder archivos en ellos es inevitable. Hemos separado las principales razones que pueden causar la pérdida de datos en una base de datos.
- Fallos humanos: Desgraciadamente, un porcentaje de los errores que provocan la pérdida de datos en las bases de datos se generan por un descuido humano. Los operadores del SGBD pueden borrar accidentalmente los archivos e incluso sobrescribir los datos almacenados.
Otro error muy común es la falta de un flujo de reserva. Las copias de seguridad evitan muchos errores humanos, pero si no se hacen en poco tiempo, se puede perder mucho progreso y dinero.
- Particiones: En sus dispositivos de almacenamiento pueden producirse fallos en las particiones que provoquen la pérdida de datos. El riesgo puede ir desde un error menor que el propio ordenador puede solucionar, hasta uno más grave que puede provocar daños importantes.
- Reinicio de los servidores: En casos de cortes u oscilaciones de energía, los servidores pueden reiniciarse sin que se registren las últimas actualizaciones, provocando que los datos se corrompan, ya sea en HD o SSD, el riesgo está presente.
- Problemas de hardware: aunque el contenido de los discos de almacenamiento es digital, los daños físicos en el hardware pueden corromper tus datos.
- Ciberataque: Este tipo de delito pretende robar, cifrar y dañar los datos de una organización. En la mayoría de los casos se realizan ataques de ransomware, sin embargo, los servidores también pueden ser contaminados por malware desde Internet.
- Otros riesgos:
- Pérdida de usuarios
- Datos corruptos
- Copia de seguridad defectuosa
- Y otros errores de algunas marcas de SGDB
La recuperación de bases de datos, una misión compleja
Antes de los años 70, la relación entre el usuario y la tecnología de las bases de datos no existía. Esta tecnología estaba restringida únicamente al público técnico profesional con pocos casos tecnológicos.
Lo que era común en todo el mundo eran los famosos “formularios de registro” almacenados en grandes armarios de hierro. Es evidente que la cantidad de información que tenemos hoy en día es absurdamente mayor que hace 30 años y no nos damos cuenta de que detrás de todo esto hay una tecnología capaz de almacenar los más variados tipos de información.
Esta tecnología de bases de datos en el concepto más común (estándar SQL) se extendió en los años 70 teniendo a IBM como precursor y siendo lanzada posteriormente en 1976 por Honeywell Information Systems.
La idea era facilitar la vida de una persona corriente que perdía horas buscando un registro perdido manualmente e incluso facilitar el proceso de cumplimentación con información importante. El objetivo era que una persona corriente se manejara de forma práctica y sin conocimientos técnicos de informática.
A lo largo de los años, la tecnología de las bases de datos se ha hecho cada vez más popular y ha sustituido a los armarios de papel.
Hoy en día, existen bases de datos con millones de registros y capacidad para almacenar información muy compleja y modelar nuevos negocios a través de esta información que se genera muy rápidamente.
El proceso de almacenamiento de datos en bases de datos es seguro, sin embargo esto no anula el factor “humano” que hace todo el proceso de programación de la base de datos. El factor mencionado, en varias situaciones resulta en la pérdida de datos o la pérdida de acceso a la base de datos haciendo una situación delicada.
La corrupción del sistema, el borrado de la información o la avería del hardware que almacena la base de datos son los problemas más comunes. En este caso es necesaria la intervención de un especialista en recuperación de desastres para el análisis y la recuperación de la base de datos.
Una actividad compleja que exige conocimientos técnicos sobre el funcionamiento de la base de datos en el fondo, sus peculiaridades y su modelo de programación.
¿Por Qué Elegir Digital Recovery para la Recuperación de Bases de Datos?
El equipo de Digital Recovery se especializa en cualquier tipo de pérdida de datos, sin importar el sistema o dispositivo, ya sean Centros de Datos, Cintas Magnéticas, dispositivos encriptados por Ransomware, sistemas RAID, entre otros, podemos realizar la recuperación.
Gracias a nuestra tecnología llamada Tracer, hemos podido aumentar la eficacia de nuestros servicios. Porque con ella, los proyectos que requieren mucho tiempo pueden resolverse de forma rápida y eficaz.
Para evitar más retrasos en la recuperación, optamos por realizar nuestros servicios completamente a distancia. Si eso es lo que busca, hable con uno de nuestros expertos para obtener más información.
Y para garantizar la confidencialidad de su información, tenemos nuestro acuerdo de confidencialidad NDA en el idioma de su elección, para que ningún dato sea violado.
También pretendemos que su empresa vuelva a cumplir las normas exigidas por la General Data Protection Regulation (GDPR)
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